智慧農業與農業大數據發展規劃方向

作者:山合水易 | 來源:山合水易 | 時間:2019-06-21 | 關鍵詞:智慧農業,農業大數據,農業發展規劃

1、智慧農業與北京快中彩官方网站總體思路

 

為了深入貫徹《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》、《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》文件精神,在當前提高質量的主線上,以農業效率、轉型升級,以生產和市場需求為導向,采用大數據技術??⒋笫縈τ貿絳虻淖芴逅悸啡縵攏?/span>
 

智慧農業大數據發展規劃


01整合共享

 

全面整合各級各類農業管理體系、網站、移動電話客戶和其他信息載體,實現農業數據資源的提取、對接和集成;并從相關政府部門收集數據,結合互聯網等第三方數據資源。建設適合新時期農業發展的農業大數據資源中心。

 

02科學規范

 

建立農業數據標準和安全保障體系,統一數據存儲格式、數據收集和匯總、數據安全措施,規范數據操作程序,促進農業數據管理的智慧和制度化。為各級農業信息系統的網絡互聯、信息共享和資源共享奠定基礎。

 

03智能高效

 

開發精準農業生產、農業災害監測預警、農業資源環境、農產品質量安全等大數據應用產品,運用大數據分析和挖掘技術創新農業服務管理決策。通過數據可視化、趨勢分析和專題分析,協助政府部門領導決策,解決新形勢下的農業發展問題。農業管理新問題要規范化、科學化、準確化、智能化。
 

智慧農業大數據發展規劃


2、智慧農業與農業大數據發展規劃總體目標

 

協調農業數據資源整合,提高農業數據資源匯總,分析,應用和管理的能力,促進政府部門,區縣,行業和領域農業數據資源的共享和開放。豐富農業生產、農業經營、農業管理和農業服務等領域大數據應用,提升生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化能力和水平。

 

通過以“1+1+N+1”(即一中心+一平臺+N應用+一基地)的農業大數據產業規劃和布局,將大數據等新一代信息技術與傳統農業深度結合,加速由傳統農業向現代農業轉變、由農業大市向農業強市跨越,將打造成服務京津冀地區的優質農產品供應基地和放心農場,在全國率先建成綠色高產、精致高效、特色優質的現代農業示范區和農業科技創新與信息化高地。

 

3、智慧農業與農業大數據發展規劃規劃內容

 

依托農業的獨特優勢,以“大數據促進農業轉型、升級和創新發展”為目標,以農業數據收集、資源整合、共享開放、創新應用為重點,現代農業數據規劃的內容如下:

 

01優化整合農業數據資源建設農業大數據資源中心

 

建立大型農業數據資源中心,整合農業生產、價格數據、統計數據、進出口數據和氣象數據,為農業生產和科技創新提供數據支持。構建涵蓋涉農產品、資源要素、產品交易、農業技術、政府管理等內容在內的數據指標、樣本標準、采集方法、分析模型、發布制度等標準體系。

 

02建立農業數據共享和交換平臺,推進數據共享開放

 

建立大數據采集、存儲計算、清理處理、挖掘分析、可視化、共享交換、創新應用、數據開放等一系列平臺,為農業大數據創新應用提供技術支持。通過農業數據共享、交流和服務平臺,打破農業部門的數據壁壘,實現農業業務部門內部、外部、橫向和縱向的數據共享,并徹底解決不同數據標準造成的資源浪費和各部門建設小型數據中心的問題。使數據更好地服務于農業部門??古┮擋棵攀莨蠶?,開放,交易,安全等關鍵共性標準的制定和實施,推動市政府部門,區,縣,農業領域的農業數據向社會開放,應該是開放的,打破數據島,增加數據的價值。
 

智慧農業大數據發展規劃


03深化農業大數據創新應用促進產業轉型升級

 

依托農業良好的產業基礎和得天獨厚的優勢以及農業大數據資源中心和大數據共享交換及服務平臺,將大數據與現代農業發展深度融合,圍繞農業生產過程管理、農業資源與生態環境管理、農產品安全管理、農產品交易流通、農業市場和消費的監測和預測、農業創新服務等方面,以提高農業生產效率、保障民生服務、促進產業升級為目標,深化和創新農業大數據應用,培育農業產業發展新路徑、新業態、新模式,促進產業轉型。

 

(1)精準農業大數據:以大田作物、設施農業及高效特色農業為試點對象,運用大數據、GIS、GPS、RS等技術,圍繞農情監測、精準施肥、智能灌溉、智能管理等領域開展大數據創新應用,提升農業生產的自動化、精準化水平。

 

(2)農業災害監測預警大數據:利用大數據技術,全面監測區域內的農業自然災害、動物疫情、植物病蟲害等農業災害,構建農業災害預測模型,對農業災害歷史數據及實時監測數據進行挖掘分析、預測、研判,提高農業災害預警預防控制、應急處置和決策指揮等科學性、準確性和及時性,并定期發布災情預警信息和防災減災措施,防范重大災害發生。

 

(3)準確監測農業資源和環境大數據:利用大數據分析土地資源,農業生物資源和生產資料,構建農業資源和環境的實時監測,分析和預警大數據應用服務,全面監測土壤和作物環境,及時預警和精確管理,實現農業可持續高產,節能和可持續發展。

 

(4)農產品全程質量安全監督數據:使用微信移動終端、網頁終端等渠道,對重點農產品和農業企業進行農產品質量安全監測、檢驗檢疫;疾病控制與疾病管理等,并建立上下游追蹤系統。實現農產品“從農田到餐桌”的整個過程可追溯。

 

(5)農產品交易和流通大數據:通過農產品交易,農民可以突破封閉的商業模式,根據自己的需要向全國各地發布信息,同時可以了解市場各地情況,根據市場信息和用戶需求合理選擇分銷渠道。農民可以利用網絡傳輸實時的語音、圖像和文本廣告,將農產品信息傳輸到市場,刺激消費者需求,將廣告轉化為交易,促進在線交易的增長,同時帶動線下銷售。

 

(6)農業市場及消費監測預測大數據:選取對農民和消費者影響較大的農產品,采集農產品交易流通、消費需求、價格、市場動態等數據,構建產量預測、價格分析、供需情況等數據模型,進行預測預警與信息發布,防止農產品價格“過山車”式波動,促進本區域范圍內農業結構合理布局。

 

(7)農業信息服務大數據:以農業大數據資源中心為基礎,整合城市休閑農業規劃建設用地相關服務信息,打造休閑農業服務,為公眾提供農業休閑服務體驗。整合全市農業專家資源,建立面向農戶生產經營的個性化綜合信息服務體系,結合網站、電話短信平臺,為全市農業工作者和農民提供方便的、全面的、實用的農業生產技術咨詢和決策服務,構建微信公眾服務,全面拓寬農業信息的宣傳、服務渠道,打造結合政府、企業、群眾三位一體的農業信息服務平臺。

 

(8)農業和農村創新服務大數據:開展農業農產品創新指標評價,結合大型企業工商注冊數據和專利數據,運用大數據分析技術進行區域創業活力和創新能力分析,深刻理解區域創新與發展。制定相關政策,有針對性地指導和支持區域經濟發展和創新。

 

(9)農業大數據可視化:結合GIS地理信息系統,構建“農業一張圖”,從區域分析、指標分析、專題分析、綜合查詢等角度對農業生產經營進行全面的匯總、分析,提供多角度全方位的大數據可視化呈現,為農業管理決策提供數據支撐,實現農業生產經營管理方式向“以圖管產和以圖防災”的轉變。
 

智慧農業大數據發展規劃


04建立農業大數據產業基地建設農業大數據產業

 

生態圈農業大數據產業基地建設內容可包括大數據可視化展廳、數據清洗加工中心、企業辦公載體、雙創中心、產業研究所等,圍繞農業大數據對政府、企業及個人提供數據服務、項目孵化、人才培訓等公共服務,加強人才培養、服務支持和技術支撐能力,優化產業發展環境,保障農業大數據產業健康、有序、快速、可持續發展。

 

為實現鄉村振興戰略全面發展,通過農業大數據產業基地的運作,將休閑農業相關企業和農業大數據產業鏈上下游吸引到基地,快速形成產業集聚,構建農業大數據產業生態圈。

END

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